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大數據應用,引領智慧醫院建設邁上新台階

2019-08-11 18:33:12 IT産業網 分享

  月有陰晴圓缺,人有生老病死。患病就醫是我們每個人都無法回避的事情。但提到就醫,很多人都會感到畏縮,因為到醫院實在是太麻煩了。挂号、候診、繳費、檢查、取藥…每個步驟都要找地方、排隊,整套流程跑下來,花費了大量的時間精力。然而,時代在進步,信息技術的發展日新月異,互聯網、物聯網、大數據等技術與醫療相融合,醫院信息化已經進入了“智慧醫院”建設的新階段。

  那麼,什麼是智慧醫院?現在圈定的智慧醫院範圍主要包括三個領域:

  第一個領域,是面向醫務人員的“智慧醫療”。以電子病曆為核心的信息化的建設,電子病曆和影像、檢驗等其他的系統互聯互通。

  第二個領域,是面向患者的“智慧服務”。很多醫院的一體機、自助機,包括手機結算、預約挂号、預約診療、信息提醒,包括衍生出來的一些服務,比如停車信息的推送、提示等,讓患者就醫更加方便和快捷。

  第三個領域,是面向醫院領導的“智慧管理”。基于大數據應用,對醫院的數據進行分析展示,通過大屏、電腦或手機就可以看到全院運轉的狀态,為醫院醫療資源調整提供及時、精準、科學的數據依據,實現醫院的精細化管理。

  那麼,如何實現智慧管理?我們結合Smartbi的醫院大數據解決方案進行介紹。

  一、 院長管理駕駛艙

  以可視化展示醫院整體收入、病人數、用藥情況、醫療質量、收益等指标,領導可以随時随地查看相應信息,查看醫院經營狀況,以數據輔助院領導做出正确決策。

  二、 門急診分析

  門診是醫院主要收入部分,門診的人流量和診療效率是院長非常關注的指标。通過挂号人次、接診人次、次均費用、處方情況、門診收入構成、門診用藥情況以及各科室接診人次分析,展示醫院門診實時人次變化以及門診收入結構,制定及時正确的管理制度。

  三、 住院分析

  分别從平均住院日、住院收入、出院情況、床位、各科室收入等指标,展示醫院整體住院情況,加強住院管理,提高病人滿意度。

  四、 資源分析

  展示病床使用情況、病床科室分布、平均住院日,嚴格控制三甲床位利用率。通過有效床位資源配置,進一步貫徹醫改的分級診療政策。控制床位使用率在合理的水平,在保證醫療安全的基礎上縮短平均住院天數。

  五、 收入分析

  針對醫院醫保收入、醫保構成、醫保基金趨勢情況、醫保收費趨勢、科室醫保收費及醫保拒付等指标分析,查看醫院醫保報銷情況,規範報銷流程,防治醫保拒付情況發生。醫保部門也可以分析各個醫院醫保報銷和住院病人之間的關系,分析醫生是否過度治療,超常規處方等,來發現醫保套費及醫院資金流失的原因,減輕醫保壓力。

  六、 陽光用藥

  針對醫生開藥實時監測,如醫院藥品使用情況公開,基本藥品目錄使用量占比和金額占比,抗菌藥物使用中占比、藥品金額前十名、醫生開藥前十名,提高醫務人員的合理用藥自覺性,防治商業賄賂行為,加強用藥管理,保障用藥安全性、經濟性,提高醫療質量。

  七、 醫療質量分析

  通過展示醫療質量評價指标:并發症、感染率、死亡率(麻醉、新生兒、孕産婦)、滿意度,分析醫院的整體醫療質量,及時發現醫療過程中的問題,及時改正,提高醫療醫療質量,避免造成醫療事故。

  八、 藥品耗材分析

  展示藥品收入、抗菌藥品收入、抗菌藥品占比、各科室藥品收入等指标,進行藥品計量分析、各科室藥品使用情況分析,通過綜合藥品庫存情況和各科室用藥情況的預測,制定采購計劃,防治庫存過大或者無藥可售,産生過期藥品。關于抗菌藥使用預警、嚴格控制在國家規定範圍内。關于藥品采購–入庫–入藥房–科室領藥–用于臨床,整個流程數據可以溯源。對特殊藥品進行管理,全程記錄跟蹤藥品領取、使用情況,确保安全。

  Smartbi醫院大數據解決方案,除了運營決策支持,還支持患者電子病曆集成、臨床輔助決策、績效考核體系等應用場景,目前已經應用于國内多家三甲醫院,在這裡我們介紹其中一個案例。

  【項目背景】

  某人民醫院随着業務的發展,相繼建設了HIS、LIS、藥房管理、電子病曆等信息化應用系統,這些應用系統在醫院日常運營支撐,辦公效率提升,管理工作加強等方面起到了基礎支撐作用,但在數據的分析利用方面,還存在很大的不足。醫院的決策也面臨着更高的要求與挑戰,而醫院目前的信息系統和聯機事務處理卻不具備這樣強大的分析功能,迫切需要新的工具和技術來幫助醫院制定更優質的決策。

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